食品、藥品、工業(yè)產(chǎn)品和特種設備等“三品一特”的安全與質(zhì)量，對人民生命財產(chǎn)安全至關重要，是社會穩(wěn)定的基礎。隨著這些領域的發(fā)展，傳統(tǒng)監(jiān)管方式已無法滿足當下監(jiān)管需求。例如，食品企業(yè)眾多，流通環(huán)節(jié)復雜，人工抽檢無法覆蓋所有產(chǎn)品；藥品監(jiān)管傳統(tǒng)手段難以有效識別風險；工業(yè)產(chǎn)品更新迅速，人工檢測效率和準確性不足；特種設備分布廣泛，人工巡檢無法實現(xiàn)實時監(jiān)控。因此，迫切需要利用人工智能等創(chuàng)新技術賦能“三品一特”的安全監(jiān)管。

人工智能在市場監(jiān)管中的應用
　　人工智能在市場監(jiān)管中應用廣泛，其高效精準的特性能有效解決人力不足和標準不統(tǒng)一的問題，提升市場治理現(xiàn)代化水平。
　　在落實監(jiān)管責任方面，可利用人工智能技術整合“三品一特”數(shù)據(jù)，通過智能算法實時監(jiān)測和深度挖掘，快速識別安全風險并提供預警。現(xiàn)場檢查時，AI拍照功能可輔助監(jiān)管人員識別隱患并給出整改建議。執(zhí)法環(huán)節(jié)，人工智能可自動編輯執(zhí)法文書，提高執(zhí)法效率和準確性。
　　在企業(yè)落實主體責任方面，通過部署物聯(lián)傳感設備，實時監(jiān)控關鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并用智能算法分析。人工智能技術通過定人、定時、定位、定任務和定場景的“五定保真”方式，結合人臉識別確保責任人親自檢查，避免疏忽。檢查結果由人工智能大模型審核，發(fā)現(xiàn)問題即時生成整改流程，確保問題得到解決。

人工智能賦能場景
　　在數(shù)字化時代，人工智能正融入“三品一特”安全監(jiān)管領域，極大提升了市場監(jiān)管治理效能，成為守護公眾生命財產(chǎn)安全的不可或缺的工具。
　　（一）食品安全監(jiān)管
　　“人工智能+明廚亮灶”，打造可視化安全防線。“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”實時傳輸餐飲后廚畫面至網(wǎng)絡，消費者可通過手機查看加工全過程。利用AI技術，分析視頻數(shù)據(jù)，自動識別違規(guī)行為并預警。筆者在廣東佛山看到，通過社會共治模式和AI賦能模式讓消費者有了獲得感。監(jiān)管部門也因此突破時空限制，實現(xiàn)非現(xiàn)場監(jiān)管，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)遠程管控和早期干預，提高監(jiān)管效率，確保餐飲服務透明化。
　　“人工智能+兩個責任”，增強風險防控能力。人工智能技術支持屬地管理和企業(yè)主體責任的落實。在內(nèi)蒙古，筆者看到食品生產(chǎn)和經(jīng)營企業(yè)通過App使用人工智能大模型，工作人員可查詢風險點位置和管控規(guī)則。App每天推送任務，向?qū)綆ьI崗位人員進行安全自查，后臺AI技術自動識別檢查結果，確保責任落實。屬地管理部門利用人工智能算法模型快速識別包保企業(yè)存在的安全隱患，獲得智能決策建議，實現(xiàn)高效處置。
　　“人工智能+食品溯源”，構建可信追溯體系。食品溯源利用區(qū)塊鏈和AI技術，提升食品安全追溯的智能化水平。例如在新疆，區(qū)塊鏈技術確保信息不可篡改，實現(xiàn)精準溯源和責任界定，結合“一品一碼”技術，食品等產(chǎn)品被賦予唯一碼，詳細記錄流通數(shù)據(jù)，形成完整鏈條。消費者可掃描溯源碼查看相關信息，人工智能大模型實時監(jiān)測產(chǎn)品流通，快速識別問題產(chǎn)品，形成追溯鏈條，提高處理效率，確保食品從源頭到終端的全鏈條安全。
　　“人工智能+學校食堂安全”，多維度守護師生飲食安全。筆者在內(nèi)蒙古鄂爾多斯看到，食材農(nóng)藥殘留傳感器能實時檢測蔬菜和水果，一旦發(fā)現(xiàn)農(nóng)藥殘留超標，即刻發(fā)出警報。溫濕度傳感器監(jiān)控食材存儲環(huán)境和烹飪區(qū)域，確保食材新鮮和烹飪環(huán)境適宜。空氣質(zhì)量傳感器監(jiān)測食堂內(nèi)的空氣質(zhì)量，一旦發(fā)現(xiàn)有害氣體超標，會迅速啟動通風和切斷設備，并報警。這些傳感器收集的數(shù)據(jù)通過AI處理后，為管理者提供管理決策支持，保障師生的身體健康與生命安全。
　　“人工智能+食安培訓”，更好保障40學時有效實現(xiàn)。通過40學時的食品安全培訓與考核，人工智能技術有效提升了食品行業(yè)從業(yè)者的專業(yè)素養(yǎng)。智能生成的培訓計劃、練習題與考試題庫以及自動化的學習效果分析，結合人臉識別和聲音監(jiān)測技術，確保了學習和考核過程的真實性與高效性。人工智能線上老師解答疑問，提供即時幫助。考試環(huán)節(jié)，人工智能通過人臉識別和行為分析防止作弊，智能組卷確保試卷科學公平，批改后提供錯題分析和知識點總結。
　　（二）藥品安全監(jiān)管
　　“人工智能+零售藥店監(jiān)測”，實時守護藥品存儲安全。人工智能結合物聯(lián)網(wǎng)和圖像識別技術，實時監(jiān)控藥店環(huán)境，如溫度、濕度和光照的適宜，確保藥品存儲條件符合標準。在福建廈門，智能物聯(lián)傳感器在藥店中應用，能持續(xù)分析環(huán)境數(shù)據(jù)，判斷存儲適宜性。此外，圖像識別技術可檢查藥品陳列，防止擺放錯誤和過期藥品。人臉識別技術輔助監(jiān)管藥劑師在崗情況，通過攝像頭記錄在崗時間，離崗時提醒管理人員，確保藥劑師及時提供專業(yè)服務。對于監(jiān)管處方藥和特殊藥品復方制劑，利用大數(shù)據(jù)和人工智能審核實時監(jiān)控藥品銷售的狀況，發(fā)現(xiàn)可能存在的違規(guī)行為，有效提升藥品零售服務質(zhì)量和用藥安全。
　　（三）工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管
　　“人工智能+風險排查”，全流程智能檢測。人工智能在工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中實現(xiàn)從原材料到成品檢測全流程質(zhì)量管控。例如在電子元器件生產(chǎn)中，高精度圖像識別技術檢測外觀缺陷和尺寸精度；機械制造中，傳感器和AI算法分析設備數(shù)據(jù)、預測故障、安排維護，避免質(zhì)量問題。成品檢測模擬使用場景，確保產(chǎn)品質(zhì)量，提升競爭力。通過深度學習算法，構建風險預測模型，分析設備運行、工藝數(shù)據(jù)和環(huán)境監(jiān)測信息，發(fā)現(xiàn)異常時發(fā)出預警，精準識別和預警潛在風險。如化工生產(chǎn)中，人工智能大模型根據(jù)多種要素數(shù)據(jù)，預測安全事故風險，進行實時預警。
　　（四）特種設備安全監(jiān)管
　　“人工智能+點火智審”，保障場（廠）內(nèi)車輛安全。在江蘇鹽城，筆者發(fā)現(xiàn)，許多生產(chǎn)企業(yè)的叉車配備了點火智審硬件，人工智能技術使叉車等場內(nèi)車輛實現(xiàn)智能化管理與實時監(jiān)控；通過安裝圖像識別設備，實時收集駕駛員數(shù)據(jù)，核對特種設備操作證，如識別不通過，則無法啟動車輛，確保合規(guī)操作；傳感器和GPS裝置收集車輛運行數(shù)據(jù)，如速度、載重和操作動作。AI算法分析這些數(shù)據(jù)，檢測違規(guī)行為時發(fā)出警報，并可對車輛進行限速，確保場（廠）內(nèi)作業(yè)安全。
　　“人工智能+電梯安全”，智能防控守護垂直交通生命線。人工智能在電梯安全管理中得到廣泛應用，通過安裝傳感器實時采集關鍵數(shù)據(jù)，如運行速度、加速度等。人工智能算法分析這些數(shù)據(jù)，精準判斷電梯運行狀態(tài)。例如AI能識別異常振動并分析原因，若發(fā)現(xiàn)潛在故障，會發(fā)送預警信息。此外，AI攝像頭還能監(jiān)控乘客行為，防止危險行為導致的故障或事故。
　　“人工智能+設備全生命周期追蹤”，實現(xiàn)設備全生命周期追溯。借助AI技術，特種設備的全生命周期可被追蹤，例如在壓力容器的安全監(jiān)管中，AI覆蓋設備全生命周期。物聯(lián)網(wǎng)技術實時傳輸設備運行參數(shù)至監(jiān)管系統(tǒng)，AI算法二十四小時分析數(shù)據(jù)，預測故障和安全風險。安裝環(huán)節(jié)通過智能檢測確保符合規(guī)范；使用過程中，根據(jù)數(shù)據(jù)變化預判危險，及時預警，提醒維護檢修。結合大數(shù)據(jù)，評估設備使用壽命，為更新?lián)Q代提供依據(jù)，保障設備安全穩(wěn)定運行，防止事故發(fā)生。

展望人工智能應用未來
　　人工智能在“三品一特”安全領域?qū)⒊掷m(xù)深化應用。技術的迭代升級，會讓人工智能模型更智能、更精準，有效應對復雜數(shù)據(jù)和多元場景。在食品、藥品、工業(yè)產(chǎn)品以及特種設備安全監(jiān)管領域，人工智能將大顯身手，從完善責任體系、提升質(zhì)量控制，到風險實時預測、實現(xiàn)主動防御，全方位保障安全。
　　監(jiān)管部門與企業(yè)也將攜手共進，通過深度融合協(xié)同，拓展人工智能應用場景，進一步提升安全監(jiān)管與質(zhì)量保障能力，及時化解風險，守護人民群眾的生命財產(chǎn)安全。
　　近期，隨著DeepSeek通用大模型、“天工”等人形機器人等為代表的人工智能產(chǎn)品相繼發(fā)布，中國人工智能產(chǎn)業(yè)開始以嶄新務實的面貌展現(xiàn)在世人面前。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至2024年9月底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元人民幣，相關企業(yè)超過4500家。據(jù)預測，到2035年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增長至1.73萬億元人民幣。
　　但從目前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎算力、數(shù)據(jù)儲備、核心技術、人才隊伍建設等領域仍有很大發(fā)展空間。在此背景下，作為政府重要職能機構，市場監(jiān)管部門擔負著維護市場秩序，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要職責，應充分發(fā)揮職能作用，賦能人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)特征
　　2017年，國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了我國人工智能發(fā)展“三步走”戰(zhàn)略,將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。2024年，為促進人工智能產(chǎn)業(yè)健康、有序、快速發(fā)展，我國首次將“AI+”行動列入《政府工作報告》。可見當前國家層面已將人工智能產(chǎn)業(yè)建設和發(fā)展逐步確立為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。
　　人工智能產(chǎn)業(yè)是以人工智能技術為核心，涵蓋研究、開發(fā)、應用和產(chǎn)業(yè)化等環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)體系。具有四個隱患，助力非現(xiàn)場監(jiān)管切實落地。

存在問題
　　從實踐反饋中筆者發(fā)現(xiàn)，目前不少地方市場監(jiān)管部門在促進人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關工作中主要存在三方面的問題。
　　一是知識儲備不足。本次人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮到來得迅速而洶涌。監(jiān)管人員在與企業(yè)的溝通交流以及日常監(jiān)管工作中都需要大量新知識作為基礎。
　　二是職能挖掘不足。根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)特征分析，在扶持產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中，市場監(jiān)管部門的職能潛力還有待進一步發(fā)掘。需綜合運用，形成服務體系。
　　三是服務思維不足。作為執(zhí)法部門，長期存在重監(jiān)管輕服務的思維定式，應在今后工作中切實轉變。

工作建議
　　一是提升服務能力。完善內(nèi)部教培體系，對標人工智能產(chǎn)業(yè)建設和發(fā)展需求，擬定能力提升計劃、標準。組織開展相關教育培訓，進一步增強服務意識，全面提高工作人員服務能力水平。
　　二是知識產(chǎn)權服務。借助知識產(chǎn)權服務中心，完善算法、算力、數(shù)據(jù)產(chǎn)權保護機制，縮短相關專利申報審批周期。通過“專利導航”支持企業(yè)技術研發(fā)，協(xié)助企業(yè)完成戰(zhàn)略決策。在商標領域，依法保護企業(yè)商標專用

□民建中央科教委員會委員、北京金和網(wǎng)絡股份有限公司 欒潤峰