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生成式人工智能推動行政執(zhí)法模式重塑

來源:中國市場監(jiān)管報

發(fā)布時間:2025-03-05

  海南省海口市市場監(jiān)管局探索建立行政執(zhí)法全流程數(shù)據(jù)賦能工作機制,率先在市場監(jiān)管行政執(zhí)法監(jiān)管領(lǐng)域運用生成式人工智能(AIGC)技術(shù),破解基層行政執(zhí)法長期以來的痛點、難點、堵點問題,通過對行政執(zhí)法數(shù)據(jù)要素的全面開發(fā)、供給和創(chuàng)新應(yīng)用,構(gòu)建行政執(zhí)法人工智能行業(yè)大模型,大幅提升行政執(zhí)法質(zhì)效,為全國全域行政執(zhí)法工作模式開辟新思路。

存在問題
  市場監(jiān)管工作點多、線長、面廣、量大,面對龐大的經(jīng)營主體總量和紛繁復(fù)雜的市場環(huán)境,基層綜合執(zhí)法工作面臨新挑戰(zhàn)。
  首先,市場監(jiān)管領(lǐng)域法規(guī)繁多、修訂頻繁,執(zhí)法人員專業(yè)性有待提升。據(jù)不完全統(tǒng)計,市場監(jiān)管領(lǐng)域涉及法律法規(guī)規(guī)章500多部,權(quán)力事項2661項(其中行政處罰2499項、行政許可18項、行政強制46項、行政檢查71項),涉及食品藥品、特種設(shè)備、物價、知識產(chǎn)權(quán)、商務(wù)、糧食等多個領(lǐng)域。
  其次,經(jīng)營主體數(shù)量井噴式增長,基層人少事多、執(zhí)法壓力巨大。過去5年,海口市存量經(jīng)營主體數(shù)量增長8倍多,目前海口市市場監(jiān)管局監(jiān)管人員與經(jīng)營主體比例為1∶2000,監(jiān)管力量和監(jiān)管對象不匹配的矛盾日漸突出。
  最后,基層執(zhí)法效能有待提升,信息共享與協(xié)作機制不健全。執(zhí)法辦案數(shù)據(jù)未實現(xiàn)互聯(lián)互通,作為案件主要來源的上級交辦、監(jiān)管檢查、投訴舉報等渠道,尤其是市場監(jiān)管部門內(nèi)部日常監(jiān)管過程發(fā)現(xiàn)的違法線索,無法實現(xiàn)閉環(huán)全鏈條全流程管理,導(dǎo)致基層執(zhí)法人員需要手動完成案件登記與管理。部分系統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)運行,登記注冊、案件查辦、公文處理等業(yè)務(wù)軟件無法互聯(lián)互通,導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)多次錄入,各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不統(tǒng)一。

模型搭建與訓(xùn)練
  通過將海量法律法規(guī)、案件卷宗、執(zhí)法文書等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)拆解、清洗、萃取和標(biāo)注,針對市場監(jiān)管核心業(yè)務(wù)場景對人工智能預(yù)訓(xùn)練自然語言處理大模型(LLM)進行訓(xùn)練和參數(shù)微調(diào),海口市市場監(jiān)管局構(gòu)建適用于海南市場監(jiān)管行政執(zhí)法業(yè)務(wù)的AIGC行業(yè)模型。目前,該模型已完成市場監(jiān)管領(lǐng)域法律法規(guī)規(guī)章的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練,實現(xiàn)20萬件執(zhí)法案件卷宗的數(shù)據(jù)清洗、拆解、轉(zhuǎn)換和訓(xùn)練。通過人工智能機器學(xué)習(xí),對自然語義案源線索與案由信息一鍵分析,人工智能自動推薦定性依據(jù)、處罰依據(jù)等罰則建議、相似案例與法律法規(guī)參考,并自動生成相應(yīng)執(zhí)法文書,實現(xiàn)全流程AI監(jiān)管執(zhí)法智能化服務(wù)。

模型技術(shù)應(yīng)用
  智能辦案輔助——構(gòu)建“數(shù)字+執(zhí)法”新場景新模式。從案件登記、審批、取證、告知、處理、執(zhí)行到結(jié)案的整個執(zhí)法過程,通過專業(yè)模型能力輸出,執(zhí)法人員可通過“AI執(zhí)法指導(dǎo)”功能獲取案情分析、案件定性、處罰與自由裁量等建議,或利用“AI幫我辦”功能直接完成案件各環(huán)節(jié)辦理。在案件登記和立案核查階段,根據(jù)投訴舉報、監(jiān)督檢查或移送、交辦的案件線索,可通過基于后臺行業(yè)模型的AI機器人進行預(yù)判。隨著調(diào)查取證不斷推進、現(xiàn)場筆錄及詢問筆錄不斷完善、證據(jù)信息不斷豐富,專業(yè)模型給出的案件研判逐步趨近精準(zhǔn)。通過行業(yè)模型的智能服務(wù),涉及食品、廣告、商標(biāo)等業(yè)務(wù)的簡單案件,均可交由“智能體”完成,以解決基層所人少事多、執(zhí)法能力不足等問題,提升執(zhí)法效能。
  智能文書生成——提高案件數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和執(zhí)法規(guī)范性。專業(yè)模型根據(jù)案件線索和調(diào)查取證結(jié)果進行智能推理,按照《市場監(jiān)督管理行政處罰文書格式范本(2021版)》格式要求,自動完成案件來源登記表、立案審批表、詢問筆錄、現(xiàn)場筆錄、調(diào)查終結(jié)報告、行政處罰決定書、結(jié)案審批表等文書制作。由模型生成的內(nèi)容在文書中以不同顏色區(qū)分,經(jīng)人工審核、確認(rèn)后提交云端保存,并自動完成卷宗電子化歸檔。這可以將業(yè)務(wù)規(guī)范融入執(zhí)法辦案各環(huán)節(jié),有助于提高執(zhí)法文書的統(tǒng)一性,提升案件數(shù)據(jù)質(zhì)量,降低案審的返工概率。
  智能類案檢索——重塑業(yè)務(wù)咨詢模式,確保同事同標(biāo)、類案類判。類案檢索不僅可以作為獨立的功能模塊使用,還能貫穿執(zhí)法辦案全流程。基于辦案不同階段案情信息的完善度,專業(yè)模型通過對案件特征進行語義分析,從后臺海量案件庫中進行智能檢索,尋找與違法行為相似的類案,并根據(jù)分析結(jié)果排序。每個類案均可以展示案情事實描述、證據(jù)材料、法律依據(jù)、相應(yīng)處罰措施及已公示的行政處罰文書,為案件辦理、量罰提供參考,有效降低使用門檻,提高辦案實效和執(zhí)法水平,確保執(zhí)法的公正性。
  智能移動執(zhí)法——現(xiàn)場電子執(zhí)法,過程自動留痕,大幅提升案件質(zhì)量。行政執(zhí)法AI智能辦案系統(tǒng)在電腦端與移動端實時同步,雙端互通,自動實現(xiàn)云端歸檔卷宗和統(tǒng)計分析研判,切實提高監(jiān)管質(zhì)效和案件質(zhì)量。案件審核人員使用手機隨時進行案件審批,避免集中手動簽字等不規(guī)范行為,大幅降低基層執(zhí)法辦案多次往返、領(lǐng)導(dǎo)外出無法簽字等造成的時間消耗,有效規(guī)避審批延誤帶來的程序風(fēng)險。案件辦理過程中自動留痕報送,各級執(zhí)法人員可在手機上隨時查看數(shù)據(jù)分析,進行風(fēng)險研判。

模型效能
  執(zhí)法質(zhì)效大幅提升。目前,該模型已完成各業(yè)務(wù)領(lǐng)域行政執(zhí)法案件辦理,覆蓋食品安全、商標(biāo)侵權(quán)、禁塑、廣告、價格、產(chǎn)品質(zhì)量等主要執(zhí)法領(lǐng)域。AIGC專業(yè)模型的能力輸出,為基層市場監(jiān)管行政執(zhí)法提質(zhì)賦能,從案件登記、立案、調(diào)查取證到處罰告知等執(zhí)法辦案各個階段,均自動提供智能建議。對于普通程序中占比量大的簡單案件,提供智能量罰建議和文書內(nèi)容生成,實現(xiàn)文書編寫工作量降低90%,違規(guī)預(yù)警率100%,現(xiàn)場辦案文字填寫量降低80%,案件辦理審批時間降低70%。
  辦案規(guī)范性大幅增強。通過AIGC行業(yè)模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練,將行政執(zhí)法業(yè)務(wù)要求、裁量情形、法規(guī)適用、取證關(guān)鍵點等植入執(zhí)法辦案各環(huán)節(jié),基層執(zhí)法辦案只需“照單操作”即可,有效規(guī)避傳統(tǒng)執(zhí)法模式因基層人員能力不足、培訓(xùn)不夠?qū)е碌淖C據(jù)存疑、程序倒置、侵犯當(dāng)事人陳述申辯權(quán)利等實體及程序性問題。行政執(zhí)法案卷評查中各類問題降低約50%,為優(yōu)化營商環(huán)境提供法治支撐。
  案件質(zhì)量直線上升。通過執(zhí)法辦案各階段執(zhí)法文書的智能編制,有效避免案源分類錯誤、違法事實及處罰依據(jù)未載明、用章缺失、文書過時、未履行告知義務(wù)等問題的發(fā)生。因案件質(zhì)量提升,法制審核部門案審返工耗時降低約40%。同時,該機制讓執(zhí)法案卷評查從傳統(tǒng)依賴抽查模式轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍μ囟▎栴}的普查模式,對海南省乃至全國市場監(jiān)管系統(tǒng)以外全域行政執(zhí)法監(jiān)督具有較高參考價值。

□海智文